有效解决农业分子育种、检验分析等实验室资源和数据价值挖掘不够、体系运转工作量大、实验室系统和数据孤岛、人工操作导致高风险低效率等问题。

不仅能够直接应用于农业生产管理，而且能够支撑农业科学研究，在优良品种选育方面，可以及时掌握环境和作物变化规律，为相关农业科研工作者提供及时准确的一手数据。

通过定制化的种植生产管理系统、部署设备运维管理系统、建立大数据中心，形成果蔬生产的智慧工厂管理体系。

推动种子产业升级，能够支撑种子产业育繁推环节的数字化和智能化转型。